CIM vernieuwt internetstudie

De internetstudie van het CIM schakelt over op een nieuwe methode, de Joint Audience Recognition (JAR). Voortaan maakt het CIM gebruik van first party cookies om het internetbereik in te schatten.

Research Executive Salomé Basch: “Nu third party cookies geleidelijk aan verdwijnen, was een nieuwe methode nodig om onze studie toekomstbestendig te maken. Er werden ook een aantal andere verbeteringen doorgevoerd. Zo zal de studie het bereik van gebruikers van een Safari-browser en van apps op Apple’s iOS juister inschatten. Bovendien zullen verschillen tussen de sites in het geven van consent voortaan slechts een beperkt effect hebben op de resultaten.”

Het CIM zal de methode retroactief toepassen vanaf 1 januari 2025. Vanwege deze grote verandering kunnen de nieuwe resultaten niet vergeleken worden met die uit het verleden.

Belangrijkste verschillen tussen de oude en nieuwe methode

JAR zal het mogelijk maken om enerzijds first party cookies te gebruiken en anderzijds beter rekening te houden met de verschillen in toestemming (consent) tussen sites en dat dankzij een site-specifieke modellering.

Verbeterde berekening van het bereik, de Real Users

Voor de sites en de players op sites, schatte de oude berekeningsmethode Real Users (RU) voor al de trafiek, maar was deze schatting nog steeds sterk afhankelijk van het volume van third-party cookies.

Dit percentage van third party cookies is afhankelijk van:

• Het steeds ongelijker wordende consentpercentage tussen sites. In de oude methode overschat een consent boven het marktgemiddelde de RU.
• Het percentage browsers dat elke site bezoekt: sommige browsers werden niet opgenomen in de RU-berekening omdat de kwaliteit van de cookies niet voldoende was voor de schatting van het publiek (bijv. Safari). In de oude methode wordt een site met een groter aandeel van de trafiek afkomstig van Safari in vergelijking met de markt onderschat.

De Real Users van de sites kunnen variëren, omhoog of omlaag, afhankelijk van hun acceptatiegraad van third party cookies.

Voor applicaties zal ook de modellering van Real Users worden verbeterd door deze nieuwe methode, omdat er vanaf nu meer identifiers beschikbaar zijn (AppVisitorID, die AdvertisingID en VendorID samenvoegt), waardoor onder andere de iOS-trafiek beter kunnen worden ingeschat.
De RU van de apps zullen variëren afhankelijk van de proportie trafiek afkomstig van iOS die beter wordt weergegeven.

Stabiele inschatting van trafiek, pageviews en streamviews

De trafiek – het aantal pageviews en streamviews – zal stabiel blijven in deze nieuwe methode, zowel voor sites, apps als players.

Verbeterde inschatting van andere variabelen

In de oude methode waren verschillende variabelen alleen gebaseerd op het deel van de trafiek met identifiers (third party cookies, Advertising-ID).

Met de nieuwe methode kunnen de volgende variabelen nauwkeuriger worden ingeschat:

• Real Users van players in applicaties: de Real users zullen toenemen omdat ze ook worden geschat voor trafiek zonder identifiers.
• Visits: deze zullen toenemen omdat ze ook worden geschat voor trafiek zonder Identifiers.
• Unique Applications: de nieuwe methode is gebaseerd op een nieuwe Identifier, de AppVisitorID. Deze identifier maakt het mogelijk om het probleem van overschatting van cookies en dus ook van overschatting van Unique Applications te corrigeren. Een overschatting kon voorkomen voor sommige applicaties in de oude methode.
• Unique Browsers (UB): door de variabele op first party cookies te baseren zullen de Unique Browers dalen.