Tijdens de Let’s Data-presentatie zette Ads & Data de vooruitgang en kansen van datasamenwerking in de schijnwerpers. Nu third-party cookies verdwijnen, wordt het belang van first-party data steeds groter. Als marktleider op dit gebied positioneert Ads & Data zich als een facilitator voor adverteerders door zowel de technische als juridische aspecten van databeheer te vereenvoudigen.
Een datastrategie aangepast aan het cookieless tijdperk
Het belangrijkste doel van Ads & Data is adverteerders te ondersteunen bij strategische beslissingen in een wereld zonder cookies. Dit wordt mogelijk gemaakt door sterke samenwerkingen met Mediahuis, Play Media, Proximus, Telenet en VRT, waardoor verschillende databronnen gecombineerd kunnen worden en gebruikersprofielen verrijkt worden.
Het Ads & Data ID staat centraal in deze aanpak en maakt het mogelijk om gebruikers te identificeren over verschillende platformen en netwerken heen, zowel online als via de telecomsector.
Een verrijkte gebruikersidentiteit voor nauwkeurige targeting
Dankzij een grondige analyse van first-party data bouwt Ads & Data een verrijkte gebruikersidentiteit op. Deze aanpak is gebaseerd op een virtuele personalisatie van het gebruikersprofiel, waarbij gegevens van verschillende platformen zoals GoPlay, Gazet van Antwerpen, Play4, RouteYou en Zimmo worden samengebracht. Hierdoor krijgen adverteerders toegang tot gedetailleerde en relevante profielen om hun advertentietargeting te optimaliseren.
Het creëren van segmenten is gebaseerd op het groeperen van gelijkaardige profielen, zodat adverteerders relevante combinaties van gebruikersprofielen kunnen inzetten. Deze methode maakt het mogelijk om gerichte en effectieve reclamecampagnes te ontwerpen, wat de impact en het rendement op investering (ROI) maximaliseert.
Meten van advertentie-impact: Closed-Loop Measurement
Een cruciale vraag voor adverteerders is het werkelijke effect van reclamecampagnes op de verkoopresultaten. Met Closed-Loop Measurement kan Ads & Data marketinginspanningen direct koppelen aan commerciële resultaten.
De integratie van aankoopgegevens van retailpartners stelt CPG-merken in staat om waardevolle inzichten te verkrijgen in het consumentengedrag, die zij normaal gesproken niet bezitten. Data Clean Room-technologieën zorgen ervoor dat deze analyses plaatsvinden in een beveiligde en privacyvriendelijke omgeving.
Ads & Data hanteert een Data Clean Room Agnostic-aanpak, mede mogelijk gemaakt door samenwerkingen met InfoSum en LiveRamp. Hierdoor kunnen adverteerders in België hun databases eenvoudig integreren, ongeacht de gebruikte cloudomgeving, wat maximale flexibiliteit biedt.
Ook het vereenvoudigen van juridische processen is een prioriteit. Ads & Data heeft de administratieve stappen geoptimaliseerd, waardoor het proces eenvoudig, transparant en efficiënt is. Zo kunnen adverteerders zich volledig richten op hun advertentiedoelen, zonder gehinderd te worden door complexe juridische verplichtingen.
Inspirerende use cases
Tijdens het evenement werden verschillende use cases gepresenteerd om te laten zien hoe database matching en closed-loop measurement succesvol kunnen worden toegepast. Onder de onderzochte strategieën:
- Targeting van bestaande klanten
- Targeting van prospects via lookalike audiences, met uitsluiting van het bestaande klantenbestand
- Innovatieve methoden voor audience building, door het gebruik van zoveel mogelijk databronnen voor hypergerichte en efficiënte campagnes
De partners InfoSum en LiveRamp deelden hun expertise over data collaboration, inzichtoptimalisatie en campagneprestaties.
Conclusie
Uit het Let’s Data-evenement kwamen drie kernboodschappen naar voren:
- Een Data Clean Room Agnostic-aanpak, die een vlotte integratie van advertentiedatabases in België mogelijk maakt.
- Een vereenvoudiging van juridische processen, die zorgt voor wettelijke naleving zonder overbodige complexiteit.
- Een nauwkeurige meting van de impact van advertentiecampagnes, mogelijk gemaakt door Closed-Loop Measurement.
Met deze innovaties biedt Ads & Data adverteerders een geoptimaliseerd kader om het volledige potentieel van data te benutten en hun ROI te maximaliseren.
